リテールテックJAPAN 2019
場所 東京ビックサイト
主催 日本経済新聞社
2019年3月5日(火)〜8日(金) 10:00-17:00
主要な企業の展示は キャッシュレス決済、RFIDタグを使った商品在庫管理、物流管理、個人認証の技術。
各企業のブースは、擬似店舗を設置し、ブース内を回遊しながらソリューションを体験し便利さを実感できる展示が多く、身近な生活でソリューションが活きていることを感じることができた。
・tabレジ(クラウド型POSレジ／androidタブレット)
株式会社 ユニエイム uniaim co.,ltd. https://uniaim.co.jp/tabregi/
Android端末１台をレジとして利用、データをクラウド（tabレジサーバー）にあげ、スマホ、タブレット、PCでデータ共有、業務の一括管理、店舗の売り上げ、在庫、顧客管理をクラウドで管理 。
・初期費用無料・ハードウェア無料・サポート(メール、電話）・保守(交換・修理)
システム利用料 月額 1台につき 12,800円(飲食向けは 18,800円）
・端末を選べるプランは本体代金 150,000円〜300,000円
システム利用料 １台につき 4,980円
タブレットまたはタブレット型POSにソフトウェアをセットアップして引き渡し。
tabレジeatsでは、それぞれの担当で、オーダー、キッチン・パントリーモニターのアプリ追加。
イベントなど、期間が限られる展示での納品が多い。
東京アウトレットウィーク、アパレルの催事、ファミリーセールなど
クラウドを利用したデータ管理が必要で、POSシステムを簡易に入れられることが必要とされる場での引き合いが多い。
・CASHIER
株式会社 ユニエイム uniaim co.,ltd. https://uniaim.co.jp/cashier/
レジ待ちゼロ・在庫を抱えない店舗運営
店舗に来店時に入店認証→商品をセルフでスキャン→アプリで決済→退店認証という流れで、決済までは自分の端末で行い、商品だけ店舗のカウンターで受け取るというもの。
パターンは他にも２種類あり、
・QRコードをアプリ内で生成して、カウンターでQR決済、商品受け取り
・商品をその場で試着などしてアプリ内決済、商品の配送手続き
などにも対応できる。
納品先は自社の関連するイベントでのみ使用の予定が決まっているが、外販までには至っていない。夏フェスなどでお客様のレジ待ちが多い現場を想定している。
・CARITE （富士通）
http://www.miguide.jp/carite/concept
2018年8月〜11月 実証実験
2018年12月〜 サービス継続
アプリで商品選択→銀座三越で事前に試着(任意)→アプリで決済→自宅に配送→利用後はそのまま返却(クリーニング不要)
13ブランド 価格帯1万2,000円〜1万5,000円
2泊3日でレンタル
アプリで商品に付いたQRコードを店頭で読み取っての選択や
レンタル、チャットを通じたスタイリング相談などを行うことが可能
富士通ブース
・Virtuora DX データ流通・利活用サービス
http://www.fujitsu.com/jp/products/network/carrier-router/dataexchange/virtuora-dx/saas/
異業種間データ共有、富士通がコーディネーターを務めるコンソーシアムに
参加する企業がブロックチェーン上で情報共有、公開、双方のデータを利用し
共創を行う。（50ID 月額70,000円 10IDで月額12万5000円）
これらのデータを閲覧可能なポータルサイトを所有しデータの繋がりや関係性の
あるデータを見える化
異業種からのブロックチェーン上のデータを入手できる、またユーザー行動のログ
が取れる前提での商品提案の展示が多い。
キャッシュレスに関しては、生体認証（静脈）でチャージ、無人販売所での商品
購入の体験展示。
Panasonic 物流向けソリューション（配送見える化ソリューション）
スマホに音声でピックアップする商品を作業者に知らせる。
利用されており効率アップにつながっている。将来的には音声のみでの対応できるようにしたい。
配送の状況を管理画面で確認可能。ドライバーと荷物を一括で確認できる。
ショップでの効率化の対象は在庫管理
商品を棚に置いたままリーザーをかざすとRFIDタグの信号を受信。
棚に置かれた商品の在庫数が分かる。ユニクロに納品。タグは１個２円。
読み取りの機器はスマホと接続してデータが確認できる。
サイネージ
シャープ
Biz/Zine Day 2018 Autumn
2018.10.30 秋葉原コンベンションホール
デジタルディスラプションの「今」を知り、日本の「小売業のデジタル化」から新たな「顧客体験」を考える
13:15-14:05
AIカメラによるデジタルマーケティング 松下伸行
株式会社トライアルホールディングス グループCTO
オンラインではユーザーが、商品を見つけ、比較し、カゴに入れる、カゴから出し購入をやめると行った流れがわかる。次回にはレコメンドやクーポンを送ることもできる。
一方リアル店舗では売り上げデータしか取れず、購入前のユーザーの迷いや、動きのデータを取れない。
＜画像処理によるリサーチ＞
店舗に700台のカメラを設置、客の動線、挙動、棚のどこからとるか、どこを触るのか、来店→通過→注視→接触→購入という流れのデータを取る
・売れない商品：人が通過しないから売れないのか、通過しているのに接触しないかで対処が変わる。
・営業の常識 ２段目がゴールデンゾーン→売り上げとの相関をみると関係無い
解析の結果、上段は迷いなく指名買い（ブランド買い）
安いものが欲しい時は山積みされているところから商品をとる
・客が立ち止まっている商品を確認すると、用意した商品ではなくそばのPRVTブランドの水
・イートインコーナー：机の上にあるものが、食べ物かPCかで遊んでいるのか仕事なのかわかる
＜店舗オペレーション＞
・商品補充のタイミングを確認し欠品を防ぐ
積むことができない生鮮品は画像処理で補充
・棚売り 商品固定で欠品を画像認識
・これまで：昨日までの売り上げに基づいて明日の発注を決める
POSデータ上に在庫があり売れてないという判断をするも
実際は棚が不足して数がでないだけ
売れてもフロアの従業員不足で欠品補充できず
結果人気が無いという判断となることがある
→カメラで欠品をチェックすることで商品を回す
＜深圳のスピード感＞
深圳 スマートフォンを利用しての店内カメラの開発
すべての工程は別の会社で作る。そのため各工程で速度が遅いと他の会社に仕事を回す。メーカー内で縦割りで動く。結果汎用的なものとして開発が進む。
既存の商品をどこのメーカーだろうが構わず改造して作る。
回路図を変更しても、半日で上がってくる。
間違いや細かいことは問わない。間違っていても翌日には修正がされリカバリが早い。
日本であれば、ミスを指摘すると、正しいことを証明しだす。責任の所在を確認する。性能比較と価格で１ヶ月くらい対応がかかる。70％の完成度になるまでリスクを抑える。
中国では、100人開発すればそこから必ず1人は成功する 。失敗した人は次でリカバリという思想。
14:20-15:00
デジタル・トランスフォーメーション時代に企業内で新規事業を実現する方法
＜事例＞
milbox UR
Tiffany&co
街灯に模した体験装置
手を絵本に見立ててプロジェクションマッピング
店舗前に並んでいる時に情報を入力して絵本の内容を変更。
＜日本企業内での起業＞
０から起業はノウハウでていない
効果的な手法（デザイン思考・ワークショップなど）を使っても結果がでない
1 課題解決型 UBER
2 課題再定義型 OISIX 20分で2品作れる
手抜きの罪悪感：マーケット広がらず
自分で手間をかけていると考え直させマーケットそのものを考え直し
3 価値創造型 Airbnb
1:市場規模変わらず
2:市場規模大きくなる
3:市場を独占する
＜why what how＞
新規事業の開発はHOWからWHYへ
宿泊の価値を再定義
「休みたい」→レッドオーシャン
「旅先の文化、人と関わりたい」→普通の家に泊まりたい→Airbnb
客に行動発言の価値を把握→価値を抽象的に捉える
＜競合の捉え方＞
飛行機の競合
→オンラインMTG 出張を目的
クレジットカードの競合
→Facebook ステイタス誇示
＜whatの可視化＞
これだけ儲かりますということを言語化する
このサービスは良いものですということを伝えるため
プロトタイプ
ユーザーテストがしやすくなる
ユーザーの反応がわかりやすくなる
15:15-15:55
拡がるチャットボットの活用事例とチャットボットが提供する価値
＜チャットボットに取り組む理由＞
１生産力維持のためAIの利用
２メール、電話の利用低下 LINEの増加
→カスタマーサポートにチャットツール導入浸透
→気軽さから問い合わせ増加
→オペレーターの離職率増加と応対品質のばらつき
オペレーターの代替にチャットボット採用
離職の低下と応対品質の均一化
＜利点＞
QAから作成できる
利用状況がわかる 月ごと、時間ごと
対話履歴がわかる
＜事例＞
・ゴミの分別、自治体のページ
外部の機能と連携（ゴミの捨て方を動画で教える）
・ABCクッキング
手元になる食材→作れる料理を提案
・ラグビー
リアルタイムで会話を変更
選手の名前や得点
・名古屋 東山動物園
エリア広く動物探せない
ガイド看板見て現在地を伝えるとライオンまでの地図が立ち上がり道順を教える
・社内の書類フォーマット
・位置情報ボット
ATM ポスト コンビニ カフェ レストラン
観光地でユーザー位置を中心に観光ガイド代わりにボット利用
・近鉄奈良ガイドボット（インバウンド向け/日英中）
ガイドブックをスマホで撮影すると
画像認識でそこまでのルートを案内 （日英中）
16:10-16:50
音声UIを活用した顧客体験向上とビジネス機会創出
＜音声UIを使ったサービス作り＞
国内 様子見フェーズ 音楽、天気 デバイスが遅い 利用率10％
1200〜1400のスキル
米国 普及率36％ キャズムは超えている １日１回利用
商品検索、購入（amazon)
GUI付きで買いやすくなっている
生活の中で根ざして使える工夫がある
デバイスの進化
40000以上のスキルが普及
＜日本人の特徴＞
少し気恥ずかしいという意識が働く
だが、若年層からは抵抗が少なく爆発前夜とみて良い
70％はVUIがカバーするというレポートが出ている（海外）
→GUIと統合して補完する形で進行
VUI独自のコミュニケーションができる
簡単にVUIの開発ができるが容易なだけに埋没する危険あり
現在はスマホのAPPストアのような状況ができている
特にUXがふわっとしているため
１カスタマージャーニーのどこに音声を活かすか
→効果的な使いどころを見定める
２音声で認知の限界
→ブランドサービスに合わせたキャラクター設定
＜適した機能の事例＞
・リオーダーだけに機能をしぼる
スタバは注文項目が多く シュガーレス カフェインレスなど細かく決める必要があり
VUIでの注文受けに向かない。ただし、リオーダーだけであれば非常に効果的である。
・シャンプー買って で、以前買ったものを購入するので
新しい商品を買ってもらうことが難しくなる
＜適さない例＞
・グルメ検索
近くの人気の店上位５店を教える
人はうまそうかどうかで選ぶので音声の特性を踏まえていない
・不動産
間取り 条件を音声で説明されてもわからない
＜フィードバック＞
シャンプーを購入できたとしても欲しい容量で注文できたか心配
スマホのアプリにFBがくるという連携必要
テキスト、GUI含めた補完しあう体験設計が必要
＜キャラクター設計＞
「よくわかりません」「webで検索します」という回答は人により感じ方が変わる。
また設定された人格の差が最大の違いになる。Alexaは言語学者を含めてパーソナリティの設計をしている。コンテキストにより丁寧になったりならなかったりの差を出すことが必要。
＜事例 マイデイズ＞
喋ってコンシェルは熱烈なファンがいたが、継続利用はせず、マイデイズを新たに作成。
いろんな人に使ってもらうため 万人ウケするキャラにした。
・キャラの絵を用意した。
しゃべる相手がいた方がわかりやすい、話しやすい
調査より無形のキャラだとしゃべりにくい
・UXのポイント
キャラ
振る舞い
＜埋没しないためのUX＞
ピカチュー：こどもは1weekで飽きた。
スタバは繰り返し利用する。何度使っても飽きない累積的UXを意識したサービス設計が大切
どうやったら使い続けてもらえるか累積的UXを意識してVUIを作る。
＜収益を出すには＞
・パーソナライズと個別課金
・データを活用した仕組みを作る
例）ラジオオーディオアド
配信内容は地上波と同じものを配信し、リスナー属性に合わせた広告を広告枠内に差し替えて配信
リスナーがどういう状況で聞いているかデータが取れるのでターゲティング広告が成立する
＜データの使い方＞
音声UIは開発も容易であらゆる領域に浸透が可能。関連デバイスとの連携も広がりがあり、ユーザーのデータもとれるという利点がある。
しかし、そのデータには差別化ポイントはない為、顧客の実像をどうあぶり出すかという課題が残る。
音声ならではでとれるログを使いサービス化する。
半年後にはプロジェクトの先行優位はなくなるためアジャイルで進める必要あり
アイデア出し、トライ＆エラーで検証 早く作る。
10月30日の渋谷
警察、ご苦労さまです。
Google Cloud Summit '18 in 大阪
google cloud platformのサービス、G Suiteのサービスを実例交えて紹介。
世界20ヶ所、大阪では初開催。2018/10/23日(ホテルニューオータニ）
テーマは、働き方改革、プロセス改革、働き方改革をサポートするGSuiteの活用事例、サービスを支えるPlatformの活用事例に大別してセッションがあり、働き方改革、G Suiteの機能、VoiceUIの事例を聴講。
働き方改革のセッションでは、チームを超えスタッフがコラボしリアルタイムで共有、開発を進めることがイノベーションの促進に繋がるという考えのもと各ツールやサービスを紹介
＜会場の様子＞（スクリーンは３ヶ所設置）
セッションのオープニングでは派手なEDMが毎回使われていて気分があがる。
ショーでも普通に使われている割に 「ビジネスで 肩身の狭い EDM」 (会社川柳）
＜働き方改革＞
聴講した各セッションで共通したメッセージは、リアルタイム共有
企業が直面する課題は
リモートワークでバラバラになる
データのサイロ化
無駄な業務に忙殺（プレゼン資料作成・メール処理）
働くプロセスを考え直す必要あり
オフィスでのデジタル化が進んでも、業務ステップは旧来然と指摘、今後はリアルタイムで進めるワークを提案。
社内の財産(人材や情報)を有効に活用するためには、部門が孤立した状態を防ぎ、常に情報、人の動きが捉えられることが必要。
アプリそれぞれの作業を効率化させるだけではなく、どんな仕事のスタイルを作るかという思想ありきで各アプリの働きを決めるという考え方が必要と感じました。
効率的な業務を考える上で現状の時間の使い方リサーチ
生産的な業務に費やす時間は５％ 身に覚えがあります。
メールの処理（フィードバック・統合）、会議、それにかかる予定調整、リサーチ・分析を生産的な業務ではないとし、いかにその時間を短くするか
<リアルタイムコラボレーション>
業務デジタル化、アプリ間でデータの共有ができたとしても、書類を新規作成→連絡・共有→コメント付与→資料統合というプロセスは30年前から変わっていない。
資料をリアルタイムで共同編集し、確認、修正も同時に行うことでプロセスを追うごとにかかる時間を短縮。
会議は社外から、移動中や少しの時間にタブレット、ノートPCでの参加や閲覧で後の共有、フィードバックにかかる時間を短縮。
リアルタイムで処理することで合意を得ながらアウトプットするというスタイル
＜探す時間の短縮＞
開発スピードが早くなると同時に、関連資料が膨大になり、その管理や掘り出す作業に時間を要する。マッキンゼーの調査では業務中に情報を探す時間は業務全体の20％、
見つからず再度コンテンツを作成する時間は38％
必要な資料を取り出す、必要なworkspaceを用意する、今作業するべき事柄をworkspaceとしてAIが提案することで、ユーザーは資料の管理作業から解放される。
＜メールの処理を早く＞
とかく時間を取られがちなメール、返信忘れを指摘、返事の文面候補を出すことで効率化、ゆくゆくは自動返信でメール周りの煩わしさをなくす。
＜会議の効率化＞
会議も準備含めて効率化が求められる対象にいつもあげられる
スタッフの多くは、会議が多いと感じ(60%)、会議中は内職をしているというデータ(47%)もある。
AIを利用し、人数や利用機材、参加者の予定から最適な会議室をリコメンデーションする他、人気のある会議室や活用度のデータをとることでインサイトを知る。
＜VoiceUI＞
NTTコミュニケーションズ株式会社
当たり前の不便を解消する項目の一つにVoiceUIをあげる
手が離せない幼児のいる家庭やオンラインでの幼児教育など、有効な利用シーンは出てくる。
キッズユースであれば子供は抵抗なく利用するようになるであろうし、70〜80代の高齢者は GUIに馴染みのある人が少なく、ハードルは今後低くなる。早くインプリしてダメならやり直すというサイクルを回すべき
＜実装時に苦労したこと＞
・日本語での自然なキャッチボール（シナリオ構成/折損の維持)
・IVRとのタイマー調整
・数字の扱い(連続数字、電話番号)
・日本語の言い回し（方言や独特な言葉 よろし、明後日）
・さまざまな条件判定処理（明日の何時頃、いつからいつまで）
＜次に考えられる課題＞
・マルチリンガル（インバウンド顧客対応）
・パーソナル化した合言葉（ショートカット「いつもので」）
・Voiceコマース（声で買物）
・ビジネスユース（スクリーン付スマートスピーカー連動）
・キッズユース
IVR(自動音声応答）にチャットbotを利用したソリューション
宅急便や、配達でのオーダーを音声入力を想定して開発中
デモではおにぎり配達をお願いするもの。おにぎりの種類や個数を音声入力。
１種類づつじゃないと受け付けない、「おかか」を認識してくれないなどはありました。
NTT研究所では、会話リズムの崩れ(発話にかぶせる、無反応、はいはいの連続、言葉の変化)などから怒り感情識別→怒り通話抽出→お客様クレームを発見するという音声 AI技術による感情識別も研究している。
https://www.ntt-tx.co.jp/corporate/ai/pdf/NTT_TechnoCross_AI-FIRST.pdf
＜GCPの活用事例＞
クラウドエース株式会社 Google Cloud Platform(GCP) プレミア認定パートナー
事例：cloud spannerを利用した先行事例 振って呼ぶタクシーアプリ
位置情報でクエリをかけると、その情報を得たタクシーがその場に移動してお客さんを捕まえるというゆるいマッチングで成立する。
予約アプリではなく物理的に手を挙げることを電子上で行うのと同様。
ミドルウェァ使わず、管理保守不要。
GennAI
https://www.cloud-ace.jp/pages/gennai-press01/
GCP活用のソリューションに簡易に組み込みが可能となるプラットフォーム
ビジネス現場でのAI・機械学習の導入課題が多い中、開発中案件は
１）支払い代行サービス
２）議事録アプリケーション（丸紅情報システムと共同開発）
スマートスピーカーを利用した音声系ソリューションの開発
ノベルティ。早速メルカリに出品されていました。500円。
